ARCHITEKTUR, DIE KONTROLLE SCHAFFT
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KI-INFRASTRUKTUR
Basis für kontrolliertes Wachstum
Wir prüfen Ihre Systemrealität, damit KI sicher funktioniert – heute und im Wachstum.
Viele KI-Initiativen verlieren Wirkung, weil Infrastruktur, Datenhoheit und Zuständigkeiten ungeklärt bleiben. Wir liefern eine klare Entscheidung: Was heute geht, was zuerst stabilisiert werden muss – und wie Sie sicher skalieren.
Warum KI ohne
Warum KI ohne
Warum KI ohne
nicht skalierbar ist
nicht skalierbar ist
nicht skalierbar ist
Skalierbare KI beginnt nicht mit Modellen oder Tools, sondern mit einer belastbaren technischen und organisatorischen Grundlage.
Skalierbare KI beginnt nicht mit Modellen oder Tools, sondern mit einer belastbaren technischen und organisatorischen Grundlage.
Wir prüfen, ob Ihre Systeme, Datenflüsse und Workloads KI sicher und stabil tragen können – heute und beim Skalieren.
Dabei machen wir Risiken, Abhängigkeiten und Engpässe sichtbar, bevor sie im Betrieb teuer werden. Das Ergebnis ist Klarheit, welche Grundlagen Sie stärken müssen, damit KI zuverlässig wirkt.




3 GRUNDLAGEN für skalierbare, kontrollierte KI
3 GRUNDLAGEN für skalierbare, kontrollierte KI
3 GRUNDLAGEN für skalierbare, kontrollierte KI
Nutzung & Prozessabläufe
Wer nutzt KI, wie häufig und in welchen Prozessen?
Wir analysieren, wo KI heute tatsächlich in der täglichen Arbeit eingesetzt wird – über Nutzergruppen, Anwendungsfälle und Prozessabläufe hinweg. So wird sichtbar, welche Leistungsanforderungen entstehen und wo bestehende Systeme perspektivisch an Grenzen stossen.
Nutzervolumen & Nutzungsverhalten
Kritische Workflows & Engpässe
Leistungsanforderungen & Stabilität

Nutzung & Prozessabläufe
Wer nutzt KI, wie häufig und in welchen Prozessen?
Wir analysieren, wo KI heute tatsächlich in der täglichen Arbeit eingesetzt wird – über Nutzergruppen, Anwendungsfälle und Prozessabläufe hinweg. So wird sichtbar, welche Leistungsanforderungen entstehen und wo bestehende Systeme perspektivisch an Grenzen stossen.
Nutzervolumen & Nutzungsverhalten
Kritische Workflows & Engpässe
Leistungsanforderungen & Stabilität

Nutzung & Prozessabläufe
Wer nutzt KI, wie häufig und in welchen Prozessen?
Wir analysieren, wo KI heute tatsächlich in der täglichen Arbeit eingesetzt wird – über Nutzergruppen, Anwendungsfälle und Prozessabläufe hinweg. So wird sichtbar, welche Leistungsanforderungen entstehen und wo bestehende Systeme perspektivisch an Grenzen stossen.
Nutzervolumen & Nutzungsverhalten
Kritische Workflows & Engpässe
Leistungsanforderungen & Stabilität

Nutzung & Prozessabläufe
Wer nutzt KI, wie häufig und in welchen Prozessen?
Wir analysieren, wo KI heute tatsächlich in der täglichen Arbeit eingesetzt wird – über Nutzergruppen, Anwendungsfälle und Prozessabläufe hinweg. So wird sichtbar, welche Leistungsanforderungen entstehen und wo bestehende Systeme perspektivisch an Grenzen stossen.
Nutzervolumen & Nutzungsverhalten
Kritische Workflows & Engpässe
Leistungsanforderungen & Stabilität

Datensensitivität & Systemgrenzen
Welche Daten intern bleiben – und was in der Cloud verarbeitet werden kann.
Gemeinsam klassifizieren wir Ihre Daten und definieren klare Grenzen: was hochsensibel ist, was operativ genutzt wird und wo externe Systeme zulässig sind.
Datensensitivität & Klassifizierung
On-Premise- vs. Cloud-Verarbeitung
Risikominimierung & Compliance-Anforderungen

Datensensitivität & Systemgrenzen
Welche Daten intern bleiben – und was in der Cloud verarbeitet werden kann.
Gemeinsam klassifizieren wir Ihre Daten und definieren klare Grenzen: was hochsensibel ist, was operativ genutzt wird und wo externe Systeme zulässig sind.
Datensensitivität & Klassifizierung
On-Premise- vs. Cloud-Verarbeitung
Risikominimierung & Compliance-Anforderungen

Datensensitivität & Systemgrenzen
Welche Daten intern bleiben – und was in der Cloud verarbeitet werden kann.
Gemeinsam klassifizieren wir Ihre Daten und definieren klare Grenzen: was hochsensibel ist, was operativ genutzt wird und wo externe Systeme zulässig sind.
Datensensitivität & Klassifizierung
On-Premise- vs. Cloud-Verarbeitung
Risikominimierung & Compliance-Anforderungen

Datensensitivität & Systemgrenzen
Welche Daten intern bleiben – und was in der Cloud verarbeitet werden kann.
Gemeinsam klassifizieren wir Ihre Daten und definieren klare Grenzen: was hochsensibel ist, was operativ genutzt wird und wo externe Systeme zulässig sind.
Datensensitivität & Klassifizierung
On-Premise- vs. Cloud-Verarbeitung
Risikominimierung & Compliance-Anforderungen

Skalierbarkeit & Performance
Wie schnell muss das System reagieren – und für wie viele parallele Nutzer?
Wir schätzen Rechenanforderungen und realistische Wachstumsszenarien – von heutigen Workloads bis zur zukünftigen Nutzung. So wird klar, wann bestehende Setups ausreichen und ab welchem Punkt andere Architekturen sinnvoll werden.
Rechenanforderungen (CPU/GPU)
Geschwindigkeit, Parallelität und Zuverlässigkeit
Wachstumsfähige Architektur-Optionen

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Wie schnell muss das System reagieren – und für wie viele parallele Nutzer?
Wir schätzen Rechenanforderungen und realistische Wachstumsszenarien – von heutigen Workloads bis zur zukünftigen Nutzung. So wird klar, wann bestehende Setups ausreichen und ab welchem Punkt andere Architekturen sinnvoll werden.
Rechenanforderungen (CPU/GPU)
Geschwindigkeit, Parallelität und Zuverlässigkeit
Wachstumsfähige Architektur-Optionen

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Thomas Hunziker | AI Consulting
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© 2025 Thomas Hunziker | AI Consulting. Alle Rechte vorbehalten.
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